アトリビューションは「誰の手柄にするか」を決めるルール
ユーザーは、サイトに訪問してすぐには購入しません。
「知る → 興味を持つ → 比べる → 最後に背中を押されて購入」のように、コンバージョンまでに複数の接点（タッチポイント）を経由します。
アトリビューションとは、その途中の接点をどれだけ評価するか（手柄＝貢献度をどう分けるか）を決める考え方です。
GA4の「キーイベントのアトリビューション パス」では、このタッチポイントを早期／中期／後期に分けて可視化します。
さらに、画面上部で選ぶモデル（例：ラストクリック、データドリブン）によって、各フェーズにどれだけ貢献度が配分されるかが変わります。
つまりこのレポートは、「コンバージョンの手柄を、どの接点に・どのタイミングで・どれくらい割り当てるか」を確認するための画面です。
この画面の読み方（超重要）
・上の帯：早期／中期／後期に「どれだけ配分されたか（%）」
・各エリアの棒グラフ：そのフェーズで「どのチャネルが貢献したことになっているか」
※モデルを切り替えると、帯の%も、棒グラフの内訳も変わります
早期／中期／後期タッチポイントとは（この画面の“用語”の意味）
- 早期タッチポイント：ユーザーがコンバージョンまでの旅を始める「最初の接点」側（認知〜興味の入口）
- 中期タッチポイント：早期と後期の間にある「途中の接点」（比較・検討・理解の積み重ね）
- 後期タッチポイント：コンバージョン直前〜最後の一押しの「終盤の接点」
例：よくある流れ
早期：SNS広告で知る →
中期：比較記事・導入事例・口コミを見る →
後期：検索広告（指名/悩み検索）→ 購入（キーイベント）
ラストクリックで見ると「後期100%」になる理由
上のスクショは、上部に 「ラストクリック（有料チャネルとオーガニック チャネル）」 と表示されています。
このモデルは名前の通り、最後の接点（最後にクリックされたチャネル）に100%の手柄を付けます。
そのため、帯の配分が以下のようになります。
早期 0.00%／中期 0.00%／後期 100.00%
ラストクリックの“画面上の現象”
・早期と中期は「データがありません」になりやすい（＝手柄配分がゼロだから）
・後期だけ棒グラフが伸びる（＝最後の接点だけが評価対象だから）
つまり、ラストクリックでこの画面を見ると、早期や中期で何が効いていたかは、構造上“見えなくなります”。
「ディスプレイ（Display）や検索（Paid Search）が強い」に見えるのは、最後の一押しを全部そこに付けているからです。
データドリブンだと「早期・中期にも配分が出る」
上のスクショは、上部に 「データドリブン（有料チャネルとオーガニック チャネル）」 と表示されています。
データドリブンは、実際の行動データから「どの接点がCVに効いていそうか」を推定し、早期／中期／後期へ手柄を按分します。
その結果、帯がこうなっています。
早期 1.53%／中期 16.57%／後期 81.89%
この数字が意味すること
・「最後の一押し」は依然として大きい（後期が81.89%）
・ただし「途中の接点にも価値がある」と判断され、16.57%が中期に配られている
・早期にも少しだけ配られている（1.53%）
そして各フェーズの棒グラフを見ると、中期で Referral や Organic Social が存在感を持って出ています。
これは「比較・検討の途中で、それらの接点がCVに効いていそう」という推定が入った結果です。
ラストクリックだと全部「最後のチャネル」に吸われるので、ここが出てこないことが多いです。
ラストクリック vs データドリブン
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ラストクリック：
「最後の接点」だけを評価するので、後期が100%。早期・中期は基本見えません -
データドリブン：
途中接点にも手柄を配るので、早期・中期が見える。上流施策の価値を議論しやすい
現場で使える一言まとめ（クライアント説明用）
ラストクリックは「最後の一押し」を見る指標。
データドリブンは「途中の接点も含めて」貢献度を配分して、予算配分の判断に使う指標。
このアトリビューションパスを見て、次に何を判断すればいい？（実務のチェックポイント）
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中期の比率が増えているか？
→ 比較検討の途中で効いているチャネルがある可能性（コンテンツ、SNS、Referralなど） -
後期に偏りすぎていないか？
→ 「刈り取り施策だけ」に見えて、実は上流が支えているのに切られがち（ラストクリックの罠） -
中期の上位チャネルは何か？
→ 「比較検討で効く接点」なので、LP以外（記事・導入事例・比較表・FAQ）もセットで改善候補
